Друг, который знает о нас слишком много: искусственный интеллект в кинопроизводстве

Внедрение искусственного интеллекта активно трансформирует кинопроизводство на всех этапах. Даже после того, как фильм попадает в прокат, работа не останавливается: маркетологи применяют нейросети для анализа зрительских предпочтений и сбора статистических данных.

Но вернемся к стадии препродакшена. Кино начинается с идеи, и сейчас авторы могут прибегнуть к помощи искусственного интеллекта уже на этом этапе. Достаточно правильно сформировать запрос — и из миллионов сценариев, находящихся в открытом доступе, цифровой разум наберет столько мыслей, сколько попросят.

Для тренировки нейросети даже не нужны сами сценарии. Журналисты издания The Atlantic проанализировали данные ресурса OpenSubtitles, где бесплатно размещаются субтитры к фильмам и сериалам, и обнаружили, что разработчики различных чат-ботов неоднократно обращались именно к этому сайту для обучения своих «подопечных».

Подобного рода действия находятся в серой зоне: формально текстовые материалы, собранные для OpenSubtitles с DVD, Blu-ray-дисков и из потокового вещания, не являются ничьей интеллектуальной собственностью, а следовательно, могут использоваться для обучения генеративных ИИ-моделей без опасения нарваться на претензии правообладателей. На данный момент на OpenSubtitles можно найти девять миллионов файлов субтитров на более чем 100 языках и диалектах — огромное поле для работы.

Но ведь нейросеть — просто робот, имитация жизни, разве искусственный разум может создать шедевр? Даже скормив ему тысячи сценариев и научив копировать стилистику «Твин Пикса», «Клана Сопрано», «Крестного отца» или «Бёрдмэна», на выходе удастся получить в лучшем случае неплохую копию, но не самостоятельное произведение. Поэтому пока сценаристы борются за отчисления за использование их интеллектуальной собственности, а не за место под солнцем. Зато пользы нейросети приносят несравненно больше, помогая анализировать и улучшать сценарии, выявляя сильные сюжетные линии, проработанных персонажей и эмоциональные клиффхэнгеры, что повышает вероятность успеха фильма.

Искусственный интеллект упрощает процесс раскадровки и превизуализации. Благодаря машинному обучению режиссеры могут заранее смоделировать нужные сцены, протестировать композиции и тональные решения, в случае необходимости подготовить проект к питчингу: нейросети помогают создавать презентации на основе имеющихся референсов и текстовых блоков.

Подготовка — один из самых важных аспектов в кинопроизводстве, и здесь искусственный интеллект тоже вовлечен и приносит плоды. Например, при работе над сериалом «Последний богатырь. Наследие» задолго до старта съемок была создана превизуализация практически каждой сцены — на основе раскадровки смонтировали черновой видеоряд с элементами анимации. Оставалось только правильно выстроить и отснять кадры на базе превиза. Это заметно облегчило работу команде во время сложных сцен, в которые графика добавлялась на постпродакшене.

Современные системы камер, управляемых искусственным интеллектом, позволяют снимать сложные сцены с минимальными затратами, что гарантирует безупречное отслеживание объектов в кадре и, как следствие, стабильную картинку. Точность важна во время работы над динамичными эпизодами в боевиках или приключенческом кино.

Автоматизация камер не только снижает вероятность человеческих ошибок, но и сокращает расходы: по сути, для управления целой системой нужен всего один оператор. Творческое руководство режиссера при этом никуда не исчезает, в любой момент демиург проекта может вмешаться в процесс и внести изменения (порой мельчайшие) согласно собственному видению.

Оставим за скобками административные вопросы вроде логистики, аренды площадей и организации работы персонала, где, к слову, искусственный интеллект тоже стал играть важную роль. Кроме управления камерами и виртуальными съемочными площадками, нейросети используются для омоложения актеров и даже для возвращения к съемкам давно почивших артистов. Внешность андроида Рука из недавнего триллера «Чужой: Ромул» была списана с умершего в 2020 году Иэна Холма. А для фильма ​​«Изгой-один: Звездные войны. Истории» создали цифровые копии актеров Питера Кушинга и Кэрри Фишер.

Здесь кроется, пожалуй, самая сложная моральная проблема, связанная с искусственным интеллектом. Технология deepfake вызывает вопросы не только к достоверности визуального материала, но и к этичности коммерческого использования образов умерших людей. Ведь по сути права на персонажей остаются у студии — значит, и внешние характеристики того или иного героя безжалостная машина капитализма может подчинить собственным интересам.

Именно этого боятся современные актеры, и в ходе прошлогодней забастовки SAG-AFTRA (Гильдии киноактеров США) одним из требований профсоюза было ограничение использования искусственного интеллекта в части воспроизведения образов еще живых артистов. Пока к озабоченности членов Гильдии продюсеры прислушались, но прогресс (как и гибкость правовой системы) на месте не стоит и велика вероятность, что в самое ближайшее время к вопросу еще вернутся.

Российское кинопроизводство тоже развивается и активно внедряет новые технологии. Совсем недавно генеральный директор Первого канала Константин Эрнст заявил, что в следующих экранизациях повестей Юлиана Семёнова о похождениях разведчика Максима Исаева на главную роль было решено утвердить не нового актера, а цифровой аватар Вячеслава Тихонова. Что из этого выйдет, покажет время, но продюсеры проекта уже ведут переговоры с дочерью народного артиста СССР об использовании его образа. История вызвала бурный отклик у общественности и запустила сразу несколько важных дискуссий о наследии и моральном праве создавать аватары давно умерших знаменитостей.

Зато к омоложению актеров с помощью нейросетей никаких этических вопросов нет, только эстетические. Все помнят появление молодой версии Харрисона Форда в картине «Индиана Джонс и колесо судьбы». Пример далеко не худшего использования цифрового омоложения все равно оставил фанатов серии в смешанных чувствах.

А в последнем фильме Роберта Земекиса «Тогда. Сейчас. Потом», где действие разворачивается на одном и том же клочке земли в Новой Англии на протяжении нескольких миллиардов лет, молодые Том Хэнкс и Робин Райт выглядят уже вполне реалистично. Что, конечно, не помешало критикам разочароваться в других элементах сложной в техническом плане, но банальной в остальных аспектах драмы.

Искусственный интеллект изменил подход к монтажу фильмов, оптимизировав процесс работы с кадрами. Благодаря технологиям, основанным на машинном обучении, монтажеры больше не тратят лишнее время на сортировку материалов: это делает нейросеть, классифицируя сцены по различным параметрам — от локации до персонажей. Искусственному интеллекту можно даже делегировать создание черновой сборки по заранее заданным вводным.

Нейросети используют и для саунд-дизайна: алгоритмы как генерируют, так и модифицируют звуковые ландшафты, удаляют шумы и делают аудиодорожку более четкой и выразительной. С помощью искусственного интеллекта можно не только эффективнее обрабатывать уже записанные звуки, но и создавать принципиально новые на основе имеющегося материала.

Искусственный интеллект упрощает цветокоррекцию — проводит автоматический анализ кадров, обеспечивает гармоничную палитру для каждой сцены с оглядкой на предыдущие, что играет важную роль в визуальной целостности фильма, — словом, берет на себя все те технические процессы, на которые раньше уходило много часов реального времени.

Искусственный интеллект меняет подход к работе с цветом архивных материалов. Уже существуют такие инструменты, как RE:Color и DynIBaR, с помощью которых раскрашивают черно-белую классику или трансформируют перспективу сцен, что делает сервисы полезными для модернизации старых фильмов. Последний пример — «Австралия» База Лурмана. Режиссер перемонтировал картину 2008 года в сериал из шести эпизодов «Далекие холмы», создав на базе имеющихся элементов форменно новый контент: глубже, ярче и масштабнее. Недавно студия Warner Music объявила о старте производства байопика о французской певице Эдит Пиаф. Ее образ и голос будут воссозданы на основе архивных материалов с применением передовых технологий искусственного интеллекта.

«Будущее не определено. Нет судьбы, кроме той, что мы творим сами», — утверждал убежденный противник искусственного интеллекта Джон Коннор. Уже сейчас кинематографисты всего мира активно используют нейросети разного калибра в качестве полезного инструмента. Визуальные эффекты, цифровые съемочные площадки, создание трейлеров, раскадровок, презентаций, первичных сценарных конструкций и многого другого — для применения ИИ, кажется, нет границ, кроме тех, что проводятся руками его пользователей. А ведь потенциал цифрового помощника до сих пор не раскрыт даже наполовину.

Такие нейросети, как Sora, ModelScope и их аналоги, создающие короткие видеоролики на основе текстового описания, несмотря на опасения производителей видеоконтента со всего мира, пока не способны всерьез конкурировать с людьми. Но само появление подобных моделей искусственного интеллекта позволяет утверждать: где-то на горизонте забрезжил рассвет дивного нового мира, в котором материализация снов покинет рамки фантастических произведений, как когда-то это сделали микрокомпьютеры, очки виртуальной реальности и летающие машины.

Однако с возникновением любой революционной технологии важным пунктом становится формирование системы правил, которая будет регламентировать ее использование во благо. Так было в Средневековье, Ренессансе и в промышленную эпоху. В настоящий момент человечество стоит на пороге очередного прорыва, и враг искусственный интеллект или друг — решать только нам.